Selligent Data Studio - Visualisation graphique :
Histogrammes et graphique à colonnes
Les histogrammes et graphiques à colonnes utilisent la longueur pour représenter une mesure. Dans de nombreux cas, il s'agit des méthodes les plus efficaces pour comparer les hiérarchies et les catégories.
Les barres s'affichent horizontalement (histogramme) ou verticalement (graphique à colonnes). Pour exprimer les différences de taille, les barres/colonnes sont triées de haut en bas par défaut. Vous pouvez modifier l'ordre dans les paramètres du graphique.
Dans cette rubrique :
- Histogrammes
- Graphiques à colonnes
- Histogrammes groupés
Histogrammes groupés
Les histogrammes sont typiquement utilisés quand :
- Les hiérarchies ont des noms longs et/ou vous souhaitez placer la valeur des mesures dans la barre. Les noms/valeurs sont moins visibles dans un graphique à colonnes.
- Il existe une seule variable à comparer, par exemple JOUR DE LA SEMAINE.
- Vous souhaitez visualiser des valeurs dans plusieurs groupes ou catégories, ou encore autoriser des utilisateurs à effectuer des comparaisons rapides entre des éléments liés.
- Idéalement, le nombre de valeurs de hiérarchie à comparer doit être limité.
- Éviter > 20 valeurs de hiérarchie à comparer.
Graphiques à colonnes
Les graphiques à colonnes sont typiquement utilisés quand :
- Une comparaison doit être effectuée dans le temps. Exemple : afficher des valeurs sur les 7 derniers jours.
- Il existe une seule variable à comparer, par exemple JOUR DE LA SEMAINE.
- Vérifier que les noms de hiérarchies sont courts ou abrégés.
- Idéalement, le nombre de valeurs de hiérarchie à comparer doit être limité.
- Éviter > 30 valeurs de hiérarchie à comparer.
Histogrammes groupés
Il existe diverses options permettant de créer un histogramme superposé ou groupé :
1. Utiliser l'histogramme superposé/groupé spécifique.
2. Commencer à partir d'un histogramme normal et changer le mode.
3. Commencer à partir d'un histogramme normal et activer l'option Mode de l'utilisateur final.
Cas d'utilisation :
- Quand deux ou trois mesures sont différentes tout en étant liées, par exemple : pourcentage d'ouvertures, pourcentage de clics et pourcentage de CTO.
- Essayer de minimiser le nombre de mesures affichées les unes à côté des autres. Meilleures pratiques : < 4 mesures.
- S'assurer que les mesures ont toutes la même granularité (par exemple, uniquement des pourcentages) et que leurs tailles sont comparables. Exemple : quand vous comparez le nombre d'habitants d'un pays aux personnes ayant acheté un article dans votre magasin la semaine dernière, les différences sont très grandes et vous ne pouvez voir que le plus grand nombre.